تشخیص گرمای بیش از حد در سیستم‌های قدرت با استفاده از مواد ترموکرومیک و پردازش تصویر
نویسندگان
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه تشخیص نقص در تجهیزات الکتریکی باعث جلوگیری از بروز حادثه، خسارت و تلفات میشود، ضرورت ایجاب می‌کند تا کارهای موثر در تشخیص دادن نقص انجام شود تا بتوانیم خطا را پیش‌بینی و پیش‌گیری نماییم. در حال حاضر در سیستم‌های قدرت نقص‌های حرارتی توسط ابزار ترموگرافی شناسایی میشود که دارای محدودیت‌هایی از قبیل نیاز داشتن به تجهیزات گران قیمت ترموگرافی میباشد. در این مقاله، یک روش جدید برای شناسایی نقص در تجهیزات برقی ارائه میشود. در این روش استفاده از مواد ترموکرومیک در سیستم‌های قدرت پیشنهاد شده است. ترموکرومیک‌ها نوعی از مواد هوشمند می‌باشند که به صورت برگشت پذیر رنگشان با دما تغییر می‌کنند. با توجه به اینکه اغلب نقص‌ها در تجهیزات باعث تولید حرارت می‌شوند، در صورتی که مواد ترموکرومیک روی تجهیزات پوشش داده شوند، با افزایش دما در محل نقص، تغییر رنگ حاصل میشود. در این مقاله، تجهیزات الکتریکی با مواد ترموکرومیک پوشش داده شدند. سپس با معرفی ویژگی‌های نوین مربوط به هیستوگرام در مرحله اول و همچنین DRLBP و شبکه عصبی در مرحله دوم به دو دسته دارای نقص و بدون نقص طبقهبندی شدند. نتایج نشان داد که در روش پیشنهادی با افزایش دما در محل دارای نقص تغییر رنگ مشهود حاصل میشود و شناسایی نقص به سادگی و با دقت بالایی قابل تشخیص است.
منابع مشابه
The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2
كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...
متن کاملThe Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad
کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...
متن کاملتوسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر
تشخیص خودکار بیماریهای گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ میتواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانهای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقهبندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد 20 گل سالم و 20 گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی...
متن کاملانتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک به منظور تشخیص علف‌های‌هرز مزارع گندم با استفاده از تکنیک پردازش تصویر
به منظور انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک علف‌های‌هرز مزارع گندم استان خوزستان، شانزده گونه از رایجترین علف‌های‌هرز پهن‌برگ انتخاب شدند. گونه‌های جمع آوری شده شامل وایه، آناگالیس، چغندر وحشی، گلرنگ وحشی، سلمه برگ گزنه‌ای، پیچک صحرایی، کاهو وحشی، پنیرک، ساق ترشک، دم عقربی، کنگر برگ ابلق، خردل وحشی، شیر تیغی، گندمک، سیزاب و ماشک بودند. برای هر گونه، از پنج نمونه (به منزله پنج تکرار) عکس‌برداری ش...
متن کاملتشخیص خرابی تیغههای سوزن راه آهن با استفاده از پردازش تصویر
افزایش قابلیت اطمینان و ایمنی شبکه راهآهن از جمله اهداف مدیران صنعت ریلی است که نیازمند بکارگیری روشهایی برای تشخیص و شناسایی خرابی میباشد. در راهآهن ایران طبق آمار ارایه شده توسط راهآهن جمهوری اسلامی ایران، 90 درصد سوانح در ایستگاه تهران بر روی سوزن رخ می دهد که 40 درصد آن به دلیل عدم دقت در مانور، 25 درصد مسیر اشتباهی، 25 درصد خرابی سوزن و 1...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 8 شماره 31
صفحات 3- 12
تاریخ انتشار 2017-10-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023